过期删除策略和缓存淘汰机制

如果不设置redis内存大小后设置最大内存为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存。

一般推荐设置内存为最大物理内存的四分之三

1 内存满了会怎么样？

设置maxmemory为1，然后set一个字符串，之后会报OOM的错误。

2 Redis给缓存数据设置过期时间有啥用？

1. 因为内存是有限的，如果缓存中的所有数据都一直保存的话，很容易造成内存溢出的问题。

2. 业务场景需要某个数据只在某一时间段内存在，比如短信验证码只能在1分钟内有效，用户登录的token只在1天内有效。

3 Redis是如何判断数据是否过期的呢？

Redis通过一个叫过期字典（可以看作是hash表）来保存数据过期的时间。过期字典的键指向Redis数据库中的某个键，过期字典的值是一个long long类型的整数，保存了key所指向的数据库的过期时间（时间戳）。

4 过期数据的删除策略？

策略：定期删除 + 惰性删除

• 定期删除：每隔一段时间，随机检查一部分已经过期的key，并将其删除。这个时间间隔由配置文件中的参数hz决定，默认为10秒。Redis底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。

• 惰性删除：当客户端尝试访问一个已经过期的 key 时会立即将其删除。对CPU最友好，但是可能回造成太多过期 key 没有被删除，对内存不友好。（空间换时间）

这两种策略相结合，可以保证Redis能够高效地清理过期的key，同时又不会对性能造成太大的影响

但是，仅通过给 key 设置过期时间还是有问题的，因为还是可能存在定期删除和惰性删除漏掉了很多过期 key 的情况，这样就导致大量过期 key 堆积在内存中，然后就 OOM 了。使用 Redis 内存淘汰机制解决。

5 Redis内存淘汰机制？

MySQL里有2000w数据，Redis中只有20w数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？

Redis提供8种淘汰策略：

• volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
• volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集中挑选最不经常使用的数据淘汰。
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
• volatile-random：从已设置过去时间的数据集中任意选择数据淘汰。
• allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最少使用的key。（常用）
• allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key。
• allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，从数据集中任意选择数据淘汰。
• no-eviction：禁止驱逐数据，当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（默认）

lru: least recently used，最近最少使用，这种策略假设最近被访问的键值对在未来也可能被访问， 因此将最近最少被访问的键值对淘汰，可以更好地保留常用的数据。

lfu: least frequently used，最近不经常使用，这种策略假设使用频率低的键值对在未来也可能很少被访问， 因此将使用频率较低的键值对淘汰，可以更好地保留经常被访问的数据。

总结：

• 2个维度：过期键中筛选（volatile）、所有键中筛选（allkey）
• 4个方面：LRU、LFU、random、ttl

6 删除策略与淘汰机制的区别

淘汰策略（Eviction Policy）是指在内存使用达到上限时，根据一定的规则选择哪些key需要被淘汰（即删除）以释放内存空间。目的是为了保证Redis在内存不足时能够优先保留重要的数据，同时尽量减少对业务的影响。

删除策略（Deletion Policy）是指在删除 key 时采用的具体策略。删除策略的目的是为了及时清理过期的 key，以避免占用过多的内存空间。

总结来说，淘汰策略是在内存不足时选择哪些 key 需要被淘汰，而删除策略是在 key 过期时如何进行删除操作。淘汰策略是为了管理内存使用，而删除策略是为了清理过期的 key。