分布式概念
# 分布式概念
# 1 何为微服务
把一个单独的应用程序开发为一套小服务,每个小服务运行在自己的进程中。这些服务围绕业务能力来构建,并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写,以及不同数据存储技术,并保持最低限度的集中式管理。
简而言之:拒绝大型单体应用,基于业务边界进行服务微化拆分,各个服务独立部署运行。
# 2 集群&分布式&节点
集群:将几台服务器集中在一起,实现同一业务
分布式:分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像一个系统一样。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。
节点:集群中的一个服务器。
京东是一个分布式系统,众多业务运行在不同的机器,所有业务构成一个大型的业务集群。每一个小的业务,比如用户系统,访问压力大的时候一台服务器是不够的。我们就应该将用户系统部署到多个服务器,也就是每一个业务系统也可以做集群化。
# 3 远程调用
在分布式系统中,各个服务可能处于不同主机,但是服务之间不可避免的需要互相调用,我们称为远程调用。
# 4 负载均衡
分布式系统中,A服务需要调用B服务,B服务在多台机器中多有存在,A调用任意一个服务器均可完成功能。为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲,我们可以负载均衡的调用每一个服务器,提升网站的健壮性。
常见负载均衡算法:
轮询:为第一个i请求选择健康池中的第一个后端服务器,然后按顺序往后以此选择,直到最后一个,再循环。
最小连接:优先选择连接数最小,也就是压力最小的后端服务器,在会话较长的情况下可以考虑采取这种方式。
# 5 服务注册与发现
A服务调用B服务,A服务并不知道B服务当前在哪几台服务器有,哪些正常的,哪些服务器已经下线,解决这个问题可以引入注册中心。
如果某些服务下线,我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态,从而避免调用不可用的服务。
# 6 服务熔断与服务降级
在微服务架构中,微服务之间通过网络进行通讯,存在相互依赖,当其中一个服务不可用时,有可能会造成雪崩效应。要防止这样的情况,必须要有容错机制来保护服务。
服务熔断:设置服务的超时,当被调用的服务器经常失败到达某个阈值,我们可以开启短路保护机制,后来的请求不再去调用这个服务。本地直接返回默认的数据。
服务降级:当系统处于高峰期,系统资源紧张,我们可以让非核心业务降级运行。降级就是某些服务不处理或者简单处理。
# 7 API网关
在微服务架构中,API Gateway作为整体架构的重要组件,它抽象了微服务中都需要的公共功能,同时提供了客户端负载均衡,服务自动熔断,灰度发布,统一认证,限流流控,日志统计等丰富功能,帮助我们解决很多API管理难题。
# 8 分布式事务场景
- 跨库事务:一个应用某个功能需要操作多个数据库,不同数据库存储不同的业务数据。
- 分库分表:通常一个库数据量比较大或者预期未来的数据量比较大,都会进行水平拆分。
- 微服务化:大的应用服务拆分称不同的独立服务,简化业务逻辑。拆分后,独立服务之间通过RPC进行远程调用,实现彼此通信。